Boeing auxilia transporte militar com IA
A Tapestry Solutions usa IA e aprendizado de máquina para acelerar o planejamento de transporte militar.
A Tapestry Solutions, uma empresa da Boeing, está aplicando inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) à sua solução de software para melhorar a velocidade e a precisão do planejamento de carga de aeronaves e navios para o Departamento de Defesa dos EUA.
Por que isso importa: Cada vez mais, os ambientes logísticos desafiadores enfrentados pelo Sistema de Transporte de Defesa levaram o Comando de Desdobramento e Distribuição de Superfície dos EUA a priorizar a tomada de decisões baseada em dados, análises integradas e recursos de IA/ML para aumentar a agilidade e a capacidade de resposta.
Como funciona: Os principais recursos do Transportation Intelligence Environment (TIE) incluem:
- Registros históricos: os planos executados anteriormente são organizados em um repositório de dados históricos para uso pelos serviços de ML.
- Documentação de transporte: a extensa documentação do Sistema Integrado de Implantação Computadorizada (ICODES) é processada em um banco de dados vetorial para uso por serviços de IA generativa.
- Serviços de IA/ML: Nove recursos experimentais de IA/ML são implementados em serviços web reutilizáveis com interfaces de programação de aplicativos para criar recursos de aplicativos para o usuário final.
- Protótipos de aplicativos: as ferramentas de IA/ML do protótipo incluem um Assistente de Carga para ajudar a inserir e validar dados de carga, um aplicativo de Consulta Gratuita com mapa interativo para relatórios personalizados e análises de dados, e um agente de Chat de Ajuda que responde às perguntas dos usuários e auxilia no treinamento.
O que eles estão dizendo: “O TIE representa um grande avanço na forma como apoiamos o planejamento de transporte militar”, disse Debbie Churchill, presidente e CEO da Tapestry. “Ao utilizar IA e aprendizado de máquina, estamos ajudando o Sistema de Transporte de Defesa a se tornar mais rápido, inteligente e ágil para enfrentar os complexos desafios atuais.”
Próximos passos: Demonstrações dos protótipos do aplicativo TIE atraíram grande interesse dos clientes, garantindo financiamento para recursos do sistema de produção que automatizarão ainda mais as operações de planejamento de carga e melhorarão a qualidade dos dados de transporte.
- O governo selecionou oito dos nove recursos experimentais de IA/ML para desenvolvimento completo, com implantação de produção prevista para junho de 2026.
Fonte: Boeing
Foto capa: Paletes de carga são removidos de um C-17 Globemaster III em Porto Príncipe, Haiti. O C-17 transportou soldados, um caminhão com tanque de água e paletes de equipamentos para serem usados no esforço de socorro ao Haiti. (Foto da Força Aérea dos EUA/Aviadora Sênior Laura Turner) A presença de informações visuais do Departamento de Defesa dos EUA (DoD) não implica nem constitui endosso do DoD.
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