Moldando a IA para o Céu
Descubra como as soluções de IA da Boeing priorizam a segurança
Foto: CONTROLE DE DANOS: Os procedimentos autônomos de inspeção de aeronaves da Boeing, juntamente com o software de detecção automática de danos, coletam dados para informar os técnicos de manutenção sobre deficiências na parte externa da aeronave. IMAGEM © BOEING
Um tipo diferente de copiloto
Quando a engenheira de software Grace Chrysilla projeta e desenvolve software, ela não está sozinha. Uma assistente inteligente amplifica sua análise, produzindo software em segundos e reduzindo o que antes levava dias a meros instantes.
É como ter mais um especialista na equipe.
Referindo-se ao Code Assistant, um dos mais de 70 aplicativos de IA generativa da Boeing criados para aumentar a produtividade dos funcionários.
Em toda a Boeing, casos como o de Chrysilla estão se multiplicando. A inteligência artificial não é um conceito abstrato — é uma parceira do dia a dia.
As soluções derivam de um planejamento metódico.
Construindo os pilares de IA da Boeing
Numa era em que a IA está a revolucionar o setor, a Boeing reestruturou estrategicamente os seus processos com uma estrutura centralizada dividida em duas áreas principais: uma para impulsionar os negócios da Boeing e outra para otimizar os seus produtos e a experiência do cliente. Desta forma, a Boeing consegue aumentar a produtividade, antecipar desafios e conquistar a confiança dos clientes e dos reguladores.
Abhi Seth, diretor de IA e dados, e Vishwa Uddanwadiker, diretor de IA, lideram os esforços da Boeing globalmente. O princípio fundamental: a tecnologia deve aprimorar a capacidade humana, não substituí-la.
Esta norma orienta as decisões para a incorporação de soluções inteligentes, desde a engenharia e a fabricação até a cadeia de suprimentos e a segurança, e define as diretrizes para o uso ético da IA. Ela também apoia iniciativas que fortalecem as operações diárias — como a fabricação inteligente e os recursos de inspeção visual — ajudando as equipes a trabalharem com mais eficiência.
Do conceito à implementação
A estratégia de IA da Boeing prospera na confiança dentro de um ecossistema seguro. Em 2023, a empresa apresentou a Boeing Conversational AI, sua primeira plataforma de IA generativa em larga escala, incentivando funcionários do mundo todo a interagirem com segurança em sua rede digital. A interface permite que os usuários consultem dados da empresa, garantindo que inovação e segurança caminhem juntas.
Criamos interfaces fáceis de usar para que os funcionários não precisem ser cientistas de dados ou se preocupar com seus dados para se beneficiarem. A acessibilidade e a segurança são tão importantes quanto a escalabilidade.
Em toda a força de trabalho, os membros da equipe estão aproveitando as ferramentas de IA para trabalhar de forma mais inteligente, segura e rápida, aumentando a eficiência e redefinindo as operações.
A GenAI Academy já treinou 8.000 funcionários e certificou 2.600 superusuários que criam soluções de IA. Em fábricas, a visão computacional analisa desenhos, ajudando a melhorar a visibilidade e a reduzir os prazos de entrega. Em escritórios, assistentes virtuais de IA podem economizar até duas horas por dia para os funcionários, otimizando tarefas.
Impacto visível, resultados que fazem a diferença
Os resultados estão se tornando evidentes em todos os setores da empresa, à medida que os avanços demonstram como a IA pode aumentar a produtividade e a segurança quando aplicada de forma responsável — um equilíbrio especialmente crucial no setor aeroespacial.
- A manutenção preditiva baseada em IA ajuda a melhorar a saúde das aeronaves e a reduzir o tempo de inatividade, detectando problemas potenciais precocemente.
- Aprimoramentos em aprendizado de máquina e visão computacional ajudam a aumentar a eficiência da produção e a reduzir defeitos.
- Inspeções visuais baseadas em IA podem identificar defeitos na cadeia de suprimentos mais cedo, ajudando as equipes a resolver problemas antes que se agravem.
- Simulações baseadas em inteligência artificial na engenharia digital são capazes de acelerar os ciclos de projeto, permitindo que os engenheiros testem sistemas complexos virtualmente antes de sua construção.
- Assistentes virtuais, como o AskBoeing, podem gerenciar milhares de solicitações de suporte diárias, liberando a equipe técnica para trabalhos de maior valor agregado.
Pequenos projetos pioneiros geraram grandes provas de conceito. A colaboração entre especialistas no assunto e profissionais de IA é fundamental para ampliar o sucesso.
Inovação responsável desde a concepção
Todas as iniciativas de IA operam dentro de uma estrutura rigorosa de governança e ética, ajudando a garantir o alinhamento com os princípios de IA da Boeing de segurança, confiabilidade, explicabilidade, privacidade e supervisão humana.
Os modelos inteligentes são treinados para aguardar quando faltam dados, em vez de fazer suposições. Os sistemas com inteligência artificial priorizam a rastreabilidade, vinculando cada resposta a uma fonte confiável. E como a proteção de dados é essencial, a Boeing aplica uma arquitetura projetada para garantir que nenhuma informação proprietária ou regulamentada saia de sua rede segura. Os algoritmos de aprendizado de máquina também podem identificar riscos emergentes e tendências de segurança, ajudando a aprimorar as iniciativas de segurança e melhorar o monitoramento do desempenho das aeronaves.
Transparência e responsabilidade não são meros requisitos, são valores fundamentais. Nossa vantagem não está apenas na tecnologia, mas também na responsabilidade.
Essa obrigação não apenas gera confiança dentro da Boeing, mas também junto aos clientes que dependem dos produtos e serviços da empresa.
A transparência gera confiança, e a confiança impulsiona a adoção
Avistando o horizonte
Ao priorizar soluções de IA, Seth e Uddanwadiker estão construindo resiliência.
O ritmo das mudanças tecnológicas está se acelerando. Não podemos nos dar ao luxo de ficar para trás.
À medida que a IA evolui, a Boeing continua focada em testes, aprendizado e escalonamento, criando um ciclo de experimentação e aprimoramento. As iniciativas de pesquisa e testes utilizam IA para simular condições do mundo real, analisar grandes volumes de dados de teste e gerar insights que podem encurtar os ciclos de inovação, reduzindo custos e riscos. As iniciativas futuras incluem um estudo aprofundado da IA agente, permitindo que a tecnologia execute tarefas de forma autônoma sob supervisão humana.
Nosso progresso em autonomia garantida por meio de parcerias com o governo dos EUA, combinado com a colaboração com órgãos reguladores para abordar os caminhos de certificação — incluindo a EASA (Agência Europeia para a Segurança da Aviação) — ajuda a apoiar a expansão responsável de sistemas altamente automatizados sob supervisão humana.
Para a Boeing, é um momento de reimaginar as possibilidades para produtos e serviços mais eficientes, inteligentes e confiáveis.
Por Jake Chappelle, redator da Boeing
Fonte: Boeing
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